仝腾代表：

您在杭州市十四届人大五次会议上提交的建议《关于基于人工智能深化文旅融合打造全国领先的文旅行业大模型的建议》（余杭9号）已收悉。经研究，现将相关意见回复如下：

当前，以DeepSeek为代表的人工智能大模型展现出强大的逻辑推理、分析预测等能力，开源化、轻量化的开发模式引领带动AI算法应用全生态的变革升级, 给数字文旅发展带来新的启示。为抢抓AI 技术变革的“窗口期”，我局聚焦治理与服务两端赋能，打造AI 大模型率先应用的试验场, 为执法监管和公共服务从数字化向智能化阶段全面跃升提供有力支撑。

一、开展文化市场执法行业大模型试点，赋能综合监管

为顺应文化市场执法数智化改革新要求，我局以政务垂域为突破口，坚持“边训练边生产边运用”，开展文化市场综合监管大模型建设。经过3个多月集中攻坚，已完成主体开发并投用，为全国智慧监管执法工作提供可复制、可推广的经验。

一是探索训练路径，提升生成式性能。选准杭州最常见的9大领域20项重点案由，由执法队队员编制办案指引，开展微调训练，实现案件智能研判准确率（历史案例验证率）达92％，简单案例推理时间控制在3秒以内，复杂案例推理时间控制在15秒以内，案例相关文档知识召回率达98%，在同类型政务垂域大模型中处于领先地位。

二是迭代模型功能，提升执法质效。省市区三级文旅部门密切联动，投喂训练执法案例9000多个，投诉处理10000多件，拆条法律法规242部，建立知识图谱7600多法律节点，成功上线新对话、辅助办案、投诉处理、业务培训“1+3”功能模块，实现重大版本迭代5次，系统优化100余处，关键指标取得重大突破，法规匹配度提升30%、问题解决力提升35%、交互逻辑性提升40%。

三是人机协同，提升执法队员感获得感。通过参与大模型试点，人工智能的训练和应用以喂料对话、办案辅助等具象友好的方式呈现，执法队员参与门槛显著降低。尤其是简单行政处罚案件处理周期预期平均缩短40％，重复性文书工作替代率超70％，将执法队员从繁重的重复性劳动中解放出来，使数字化发展红利更多更可感地惠及全体执法人员。

二、打造“杭小忆”智能体，探索AI伴游新体验

为解决游客不知道去哪里玩、不知道怎么玩的问题，提升旅游服务质量和效率，我局依托DeepSeek-R1的多模态交互能力，将城市的历史文化、景点介绍、特色活动等本地数据与大模型强大的语言理解和生成能力相结合，打造出城市级文旅智能体“杭小忆”，入选全国第三批“数据要素×”文化旅游领域典型案例。

一是融汇多源数据，构建动态专属知识库。汇集酒店入住、景区客流、旅游气象、门票预订、交通预订、旅游兴趣点等数据资源，利用大模型对海量数据开展智能识别和智能标注，研究多模态文旅资源的统一表征与向量化方法。通过大模型预训练挖掘符合场景需求的特定信息，“杭小忆”形成多场景、多语种、多时空、多情绪具备时空伴随能力的动态专属知识库，不仅能结合季节、游客偏好生成个性化深度体验方案，如“宋韵夜游”“茶村慢生活”等，还能预判游客需求，如推荐“苏东坡诗词之旅”时，会主动关联《饮湖上初晴后雨》的创作背景及周边美食，提高服务能力和服务效率。

二是大模型小切口，打造伴随式AI旅游服务。建设杭州文旅专属语料库，将DeepSeek应用于城市文化符号挖掘文旅场景,实现从逻辑“简单关联”到“智慧推理”，从“被动引导”到“主动启发”，从“通用服务”到“文化共情”的服务提升。目前，“杭小忆”通过自身形象、情感表达能力和专业的服务能力，可以为游客提供行程规划、景点咨询、门票咨询、景区舒适度查询、行李托运、AI伴游等功能，推动文旅资源与游客兴趣精准匹配，满足游客个性化需求。

三是老技术新应用，碰一下全新交互体验。在全市A级旅游景区、酒店、旅游咨询点、主要商圈等4万余个服务点位张贴“杭小忆”蓝色智能贴，结合酒店智能门锁、景区闸机、商家支付设备等线下设备，打造在场即在线服务新模式。游客使用手机碰一下 “杭小忆智能贴”，即可唤起“杭小忆”，让AI帮助出行指路、预订酒店、导览景区、领取优惠，有效拉动文旅消费增量。

三、迭代升级，做优文旅大模型

以人工智能为代表的科技浪潮深度重构千行百业,成为引领新一代产业变革的核心驱动力。下一步，我局将聚焦AI分析匹配相关百利宫娱乐场服务场景、知识库模型等进行分析和决策，在语音清晰度、讲解内容合规性、多语言支持能力、交互连贯性等指标上下功夫，积极拓展文旅大模型应用的广度和深度，形成具有杭州辨识度的应用成果。

一是以场景驱动建立文旅高质量数据集。数据作为人工智能发展的三大核心要素之一，已成为人工智能大模型训练的核心要素资源，决定了大模型的性能。目前旅游目的地与产品信息广泛存在于多个平台与渠道，呈现出信息碎片、格式不一、难以调用的状态，需要构建清晰、结构化、可调用的符合文旅行业特点和业务属性的高质量数据集。静态数据方面，推进过往投诉、线路定价、导游讲解、景点介绍等数据的有效整合与快速检索，加强数据正确性和逻辑性校验；动态数据方面，重点强化景区客流、天气预报、活动信息、交通情况等多维度实时数据的生产监管与质量审核，保证动态数据的场景适配性，为大模型的可持续发展奠定坚实基础。

二是以资金补助引导场景侧创新应用。着力发挥智能交互沉浸式旅游体验项目专项资金的杠杆撬动作用，支持市场主体积极拓展AI在景区智能导览、个性化行程规划、酒店无感入住的应用场景，持续推出新型服务业态。如景区引入 AI 大模型，加入对客服务与票务销售推荐等功能，让游客获取实时路线规划、避开拥堵景点，提升游览体验；酒店依托AI 大模型的实时监控能力，监控客房服务、餐饮配送等任务进度，根据客户需求紧急程度与员工工作负荷，智能分配任务，减少服务等待时间。

三是以政企协作推动文旅大模型共建共享。以“场景共训、语料共建、能力共融”的理念，对接携程、飞猪等平台企业，共同推动模型与数据业务的深度融合，如景点介绍、游客评价、行程规划、讲解服务等场景和数据，用于评估模型的准确性、可靠性和适应性，有效降低人工智能在处理信息时产生与现实不符的感知或判断风险，提升其在行程推荐、客流预测、个性化服务等场景下的理解能力与生成质量，增强AI决策的可解释性与可信度。